META、OpenAI和微软在AMD的一次会议上说，他们将使用AMD最新的AI芯片Instinct MI300X。这是迄今为止科技公司正在寻找昂贵的英伟达图形处理器替代品的最大迹象，英伟达图形处理器对于创建和部署像OpenAI的ChatGPT这样的人工智能程序至关重要。

如果AMD最新的高端芯片在明年初开始出货时，足以满足构建和服务人工智能模型的科技公司和云服务提供商的需求，它可能会降低开发人工智能模型的成本，并给英伟达 不断飙升的人工智能芯片销售增长带来竞争压力。

AMD首席执行官苏姿丰周三表示：“所有的兴趣都集中在面向云计算的大型处理器和大型GPU上。”

AMD表示，MI300X基于一种新的架构，这种架构通常会带来显著的性能提升。它最显著的特点是拥有192GB的尖端高性能HBM3内存，传输数据速度更快，可以适应更大的人工智能模型。

在周三的分析师活动中，首席执行官苏姿丰直接将Instinct MI300X及其构建的系统与英伟达的主要人工智能GPU H100进行了比较。

“这种性能直接转化为更好的用户体验，”苏姿丰说。“当你向模型提出要求时，你希望它能更快地回复，尤其是在反应变得更复杂的情况下。”

AMD面临的主要问题是，一直以英伟达为基础的公司是否会投入时间和金钱来增加另一家GPU供应商。“采用AMD还需要努力，”苏姿丰说。

AMD告诉投资者和合作伙伴，该公司已经改进了名为ROCm的软件套件，以与英伟达的行业标准CUDA软件竞争，这解决了一个关键缺陷，而这个缺陷一直是人工智能开发者目前更喜欢英伟达的主要原因之一。

价格也很重要——AMD在周三没有透露MI300X的价格，但英伟达的芯片价格在4万美元左右，苏姿丰告诉记者，为了说服客户购买，AMD的芯片的购买和运营成本必须低于英伟达。

AMD表示，已经与一些最需要GPU的公司签订了使用该芯片的协议。根据研究公司Omidia最近的一份报告，Meta和微软是2023年英伟达H100 GPU的两大买家。

Meta表示，它将使用Instinct MI300X GPU来处理人工智能推理工作负载，如处理人工智能贴纸、图像编辑和操作助手。微软首席技术官凯文·斯科特表示，微软将通过Azure网络服务采用MI300X芯片。甲骨文的云计算也将使用这种芯片。

OpenAI表示，它将在一款名为Triton的软件产品中支持AMD的GPU。Triton不是像GPT那样的大型语言模型，而是用于人工智能研究。

AMD还没有预测该芯片的大规模销售，仅预计2024年数据中心GPU的总收入约为20亿美元。英伟达仅在最近一个季度的数据中心销售额就超过了140亿美元，尽管这一数据包括GPU以外的其他芯片。

然而，AMD表示，未来四年，人工智能GPU的总市场规模可能会攀升至4000亿美元，是该公司此前预测的两倍，这表明人们对高端人工智能芯片的期望有多高，以及为什么该公司现在将投资者的注意力集中在产品线上。苏姿丰还向记者表示，AMD并不认为它需要击败英伟达才能在市场上取得好成绩。

在谈到人工智能芯片市场时，她对记者说：“我认为很明显，英伟达现在必须占据绝大多数。”“我们认为，到2027年，这个数字可能会超过4000亿美元。我们可以从中得到很好的一部分。”