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3月31日,智谱(即北京智谱华章科技有限公司)在中关村论坛上正式发布了智能体“AutoGLM沉思”,其具备深度研究能力(Deep Research),同时实现实际操作,推动人工智能Agent(智能体)进入“边想边干”的阶段。

对于Agent层面的探索,公司CEO张鹏在发言中表示,Agent也存在类似Scaling Law(规模定律)的特点,通过扩展训练时的inference compute(推理计算),Agent展现出了更强的性能。

张鹏表示,在Agent Scaling Law的基础上,他们进一步发现了Agent的能力。他举例称,在训练过程中,工作人员从未教过AutoGLM沉思访问巨潮资讯网。然而,当发送指令“帮我收集昨天关于具身智能的相关研报”时,AutoGLM沉思能够规划出通过访问巨潮资讯网解决问题的方案。

AutoGLM沉思的技术演进路径为:GLM-4基座模型→GLM-Z1推理模型→GLM-Z1-Rumination沉思模型→AutoGLM模型。张鹏表示,其中核心链路的模型和技术将于4月14日正式开源,以此推动行业生态发展。

张鹏在发布会上表示,基于最新的技术积累,智谱重新训练了一个320亿参数的基座模型GLM-4-Air-0414,在其预训练阶段加入了更多的代码类、推理类数据,并在对齐阶段针对智能体能力进行了优化,该模型在工具调用、联网搜索等智能体任务上的能力得到大大加强。

每日经济新闻

    关键词: 智能 定律 沉思 规模
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